一日一技|用频谱分析找出「假无损」音乐

· · 来源:user热线

近期关于我不喜欢音乐比赛的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点,供您参考。

首先,南方周末:我们来聊舒伯特吧。这张专辑的发行时机很有意思,你刚刚获得肖赛冠军,就推出了这张舒伯特即兴曲专辑,当然它肯定是在肖赛之前就已经完成的。虽然你也有肖邦的唱片发行,但那张毕竟是比赛现场录音。这张专辑第一首《c小调即兴曲》开头强奏的那个音,让人感受到一种很重的力量。这套即兴曲作品对你来说意味着什么?

我不喜欢音乐比赛

其次,频谱图的参数上图是一个 flac 无损文件的频谱图,最上面是这个文件的外在参数,采样率 48kHz、24bit,横轴是时间,纵轴是声音的频率,不同的颜色代表着不同的响度,也就是音量,可以参考图上最右侧的色条;当音量小到 -120db 以下,颜色就是黑色的,表示几乎没有声音。。关于这个话题,新收录的资料提供了深入分析

根据第三方评估报告,相关行业的投入产出比正持续优化,运营效率较去年同期提升显著。。新收录的资料是该领域的重要参考

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第三,DSD 文件也不能简单的靠 PCM 数据中的声音的频率界限来判断真假;但我相信一定有其他方法能够分析处 DSD 中特有的能量分布,等我找到这个方案后再来更新。

此外,ffmpeg -i file.mp3 -lavfi showspectrumpic=s=1200x600:mode=combined:color=viridis output.png这样就生成了 file.mp3 这个文件的频谱图,分辨率是 1200x600,生成的图片名字叫 output.png,使用的配色方案是 viridis。,更多细节参见新收录的资料

总的来看,我不喜欢音乐比赛正在经历一个关键的转型期。在这个过程中,保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。

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